Bạn sẽ nhận được
- Hiểu được cơ sở dữ liệu khách hàng là gì và được sử dụng như thế nào
- Hướng dẫn từng bước để triển khai kế hoạch theo dõi trang web phù hợp cho doanh nghiệp hoặc khách hàng của bạn
- Nhận được Báo cáo tùy chỉnh phù hợp với từng bộ phận: Bộ phận Marketing, Bộ phận eCommerce, Khối bán lẻ và Customer Service
- Cải thiện nhanh chóng hiệu quả các chiến dịch tiếp thị hiện tại
- Thông thạo các kỹ năng cho phép bạn hiểu sâu hơn về khách hàng của mình để bạn có thể tăng doanh số và chuyển đổi
- Đơn giản hóa việc theo dõi các số liệu và dữ liệu quan trọng để có thể giảm thời gian lãng phí và chi phí thấp hơn
- Trở thành một nhà lãnh đạo tư tưởng chiến lược cho nhóm tiếp thị của bạn
Nội dung học tập
Module 1: Cơ sở lý luận về Dữ liệu khách hàng
Bài 1: Dữ liệu khách hàng là gì?
Bài 2: Có bao nhiêu loại dữ liệu khách hàng?
Bài 3: Dữ liệu khách hàng nằm ở đâu?
Bài 4: Phân tích dữ liệu khách hàng là gì? Tại sao phải phân tích?
Bài 5: Công nghệ phân tích dữ liệu khách hàng
Module 2: Hành trình khách hàng & Bản đồ hành trình khách hàng
Bài 6: Định nghĩa Hồ sơ khách hàng lý tưởng cho sản phẩm, dịch vụ hoặc doanh nghiệp của bạn
Bài 7: Xác định hồ sơ khách hàng lý tưởng
Bài 8: Phân biệt giữa Targer Audience, buyer personas & Ideal customer profile (ICP)
Bài 9: Hành trình khách hàng là gì? Tầm quan trọng của hành trình khách hàng với hoạt động R&D, Marketing & Sales
Bài 10: Bàn đồ hành trình khách hàng là gì?
Bài 11: Hướng dẫn xây dựng bản đồ hành trình khách hàng
Module 3: Tối ưu tỉ lệ chuyển đổi với dự liệu khách hàng sơ cấp
Bài 12: Chiến lược cá nhân hoá nội dung để tối ưu chuyển đổi dựa trên dữ liệu thô
Bài 13: Chiến lược cá nhân hoá nội dung với phần mềm tiếp thị
Module 4: Google Analytics cơ bản cho người mới tiếp cận
Bài 14: Những báo cáo cơ bản mà nhà tiếp thị phải biết đọc ở Google analytics
Bài 15: Cài đặt đúng mục tiêu đo lường bằng Google Analytics lên Website và Landing Page
Bài 16: Google Analytics – Những báo cáo cơ bản mà nhà tiếp thị nên biết
Bài 17: Google Analytics – Hướng dẫn cài đặt với landing page
Bài 18: Tạo báo cáo nhanh với Google Analytics và Google Data Studio
Bài 19: Học hỏi từ cáo cáo tổng quan lưu lượng truy cập theo thời gian thực
Module 5: Phân tích, sử dụng dữ liệu thực tế theo từng mô hình kinh doanh
Bài 20: B2B dữ liệu nào quan trọng? Bản đồ hành trình khách hàng có hình thù như thế nào?
Bài 21: B2B: Những chiến thuật tối ưu hoá tỉ lệ chuyển đổi
Về tác giả: asktinh
MarTech Advisor